Obiettivo Sviluppare una piattaforma modulare che integri la gestione, l’organizzazione e l’analisi di dati neurali provenienti da esperimenti in vitro e in vivo, sfruttando in particolare standard open in modo da garantire un’elevata interoperabilità e conformità con le direttive FAIR europee per i dati aperti.Questa piattaforma mira a ottimizzare l’efficienza e l’integrazione dei processi sperimentali, favorendo il riutilizzo di dati già acquisiti, riducendo così la necessità di impiego di animali da laboratorio. Inoltre, la nostra soluzione software sarà progettata in modo da interfacciarsi direttamente con box comportamentali per animali, sviluppate dal nostro laboratorio.In questo modo le box, indispensabili nella ricerca neuroscientifica di base, risulteranno non solo economiche ma anche altamente configurabili, ampliando le possibilità di utilizzo per studi di natura diversa. Vantaggi • Integrazione in tempo reale tra hardware (box comportamentali) e software (gestionale sperimentale e procedure di analisi)• Interfaccia multipiattaforma con core Python e interfacce Matlab• Basso costo di implementazione grazie all’uso di tecnologie open-source• Elevata personalizzazione e configurabilità da parte dell’utente• Ottimizzazione dei processi sperimentali e riduzione dei tempi di analisi Image Settori di applicazione e utenti • Ricerca neuroscientifica di base e applicata• Sviluppo di farmaci e biotecnologie• Ingegneria biomedica• Neuroscienze comportamentali• Settore accademico e di formazione Valorizzazioni La soluzione presenta un forte potenziale di valorizzazione commerciale grazie alla sua architettura modulare e personalizzabile. È in valutazione la possibilità di proteggere alcuni aspetti innovativi dell’integrazione hardware-software tramite brevetto, aprendo scenari di licensing e collaborazioni con aziende nel settore biotecnologico e farmaceutico. scarica la scheda Referenze Sono già state condotte demo e test preliminari in ambiente accademico, con specifici casi di studio. I primi risultati e referenze sperimentali evidenziano l’efficacia della soluzione integrata. Image Contatti Responsabile scientifico Prof.ssa Michela ChiappaloneInformazioniServizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenzeSettore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le impresetrasferimentotecnologico@unige.ittel. 010 2095922
