CODICE | 84093 |
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ANNO ACCADEMICO | 2017/2018 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | BIO/07 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 1° Semestre |
PROPEDEUTICITA |
Propedeuticità in ingresso
Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami:
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MODULI | Questo insegnamento è un modulo di: |
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Fornire agli studenti basi per il disegno sperimentale in ecologia e di relativa analisi dei dati, attraverso tecniche univariate e multivariate.
OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO
Acquisizione delle conoscenze fondamentali per l’organizzazione ed analisi di dati ecologici, la strutturazione di un disegno sperimentale in ecologia, principali tecniche di analisi.
Gli studenti verranno anche introdotti all’utilizzo di R per la realizzazione di grafici e di analisi statistiche.
MODALITA' DIDATTICHE
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
PROGRAMMA/CONTENUTO
- Il disegno sperimentale in ecologia, il metodo ipotetico deduttivo
- Parametri di una popolazione, inferenza statistica, stima del volume di una popolazione
ANALISI UNIVARIATE
1) Distribuzioni di frequenza, asimmetria e curtosi
2) L’Analisi della Varianza: ripartizione algebrica della variabilità, il modello lineare
3) Disegni multifattoriali, gerarchizzati e ortogonali
4) Disegni BACI e beyond BACI
5) Correlazione e regressione lineare
ANALISI MULTIVARIATE
1) Coefficienti di similarità e cluster analysis
2) Ordinamenti PCA ed MDS
3) Test multivariati (ANOSIM, PERMANOVA)
TESTI/BIBLIOGRAFIA
Underwood A.J., 1997. Experiments in ecology. Cambridge University Press
Gambi M.C., Dappiano M., 2003. Manuale di metodologia di campionamento e studio del benthos marino mediterraneo. Biologia Marina Mediterranea, vol 10 (Suppl.).
Camussi A., Möller F., Ottaviano E., Sari Gorla M., 1995. Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli.
Zar J.H., 1999. Biostatistical Analysis. Fourth Editino. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458.
Legendre, Pierre & Louis Legendre. 1998. Numerical ecology. 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam. xv + 853 pages.
DC Schneider Quantitative Ecology, 2nd edn, 2009. London: Academic Press. 432 pp.
A.F. Zuur, E.N. Ieno, G. M. Smith. Analysing Ecological Data. Statistics for Biology and Health. Springer, 2007
Fowler, Cohen. Statistica per Osnitologi e Naturalisti. Scienze Naturali Testi, Franco Muzzio Editore, 2010.
A disposizione (scaricabili da Aula WEB) Power Point delle lezioni.
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Concordato direttamente con il docente
Commissione d'esame
CRISTINA MISIC (Presidente)
PAOLO POVERO (Presidente)
MARIACHIARA CHIANTORE
MARIO PETRILLO
LEZIONI
INIZIO LEZIONI
A partire dal 25 settembre 2017.
Orari delle lezioni
ESAMI
MODALITA' D'ESAME
Orale, prova pratica.
MODALITA' DI ACCERTAMENTO
Prova orale. Un test di valutazione sulla parte pratica (utilizzo di R) verrà effettuato a fine corso e conteggiato (sommato) alla prova orale
Calendario appelli
Data appello | Orario | Luogo | Tipologia | Note |
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01/02/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
15/02/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
12/06/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
28/06/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
12/07/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
13/09/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto | |
27/09/2018 | 09:30 | GENOVA | Scritto |
ALTRE INFORMAZIONI
Frequenza raccomandata. Gli argomenti trattati ed i numerosi esempi discussi a lezione spingono all’assidua frequentazione delle lezioni. Parte delle stesse saranno inoltre effettuate in aula informatica per consentire agli studenti di effettuare loro stessi le analisi sui dati utilizzando excel ed R.