Transfreq Il sistema è un prodotto innovativo sviluppato dal gruppo di ricerca coordinato dal Prof. Michele Piana. L’attività cerebrale, misurabile tramite elettroencefalografia (EEG), è caratterizzata da ritmi basali in bande di frequenza specifiche per ogni soggetto. Malattie neurodegenerative come l’Alzheimer e la demenza a corpi di Lewy alterano le bande di questi ritmi già nelle fasi iniziali, prima che i sintomi si manifestino. Lo studio delle bande di frequenza di soggetti a rischio potrebbe quindi servire come marker precoce delle malattie o più in generale dell’invecchiamento. Le tecniche correnti per la stima delle bande di frequenza si basano sulla sovrapposizione di due tracciati EEG, uno registrato a riposo e uno registrato durante l’esecuzione di task da parte del soggetto. La tecnica proposta, basata su machine learning non supervisionato, permette di determinare le frequenze di transizione personalizzate attraverso l'utilizzo del solo tracciato a riposo. Obiettivo Implementazione di un software per l’analisi di dati EEG al fine di studiare le frequenze di transizione dei ritmi cerebrali in soggetti a rischio. Vantaggi L'approccio proposto permette l'identificazione delle frequenze di transizione personalizzate basandosi soltanto su una registrazione EEG effettuata mentre il soggetto è a riposo. In questo modo si evita la necessità di una seconda registrazione EEG che, essendo stimolata dall'esecuzione di un compito complesso, richiede un livello di concentrazione eccessivo in pazienti con problemi cognitivi rilevanti. Settori di applicazione e utenti I settori di potenziale applicazione della tecnologia sviluppata sono:settore sanitario/ospedalieroaziende produttrici di dispositivi mediciTra i possibili utenti troviamo:clinici aziende ospedaliere Valorizzazioni software registrato collaborazioni per applicazioni casi di studio, sperimentazioni clinichescarica la scheda Referenze Vallarino E, Sommariva S, Famà F, Piana M, Nobili F, Arnaldi D 2022 Transfreq: A Python package for computing the theta‐to‐alpha transition frequency from resting state electroencephalographic data Human Brain Mapping Contatti Responsabile scientificoProf. Michele PianaInformazioniServizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenzeSettore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le impresetrasferimentotecnologico@unige.ittel. 010 2095922
