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                                      Meteocean hIgh resoLution forEcaST fOr efficieNt operations

MILESTONE è un prodotto innovativo sviluppato dal gruppo di ricerca coordinato dal Prof. Giovanni Besio. L'aspetto innovativo consiste nello sviluppo di previsioni meteomarine miste (deterministiche e statistiche, ovvero machine learning) attività ad oggi sviluppata solo da Google Graphcast, ma ad una risoluzione globale (i.e. circa 25 km) non adatta agli scopi relativi alla sicurezza della navigazione e pianificazione delle attività marittime di una realtà portuale.

 

Obiettivo

L'obiettivo del progetto è la previsione di condizioni meteomarine ad alta risoluzione in prossimità di porti commerciali con una implementazione sinergica di modelli numerici, osservazioni di campo e algoritmi di machine learning

Vantaggi

Il vantaggio principale della tecnologia proposta risiede nel fatto di ridurre in maniera significativa i tempi computazionali di calcolo dei modelli di previsione deterministica attualmente funzionanti presso il gruppo di ricerca e presso gli enti preposti alla produzione di previsioni meteomarine.   
La metodologia così sviluppata è facilmente trasferibile a realtà analoghe o simili.   
La risoluzione è maggiore perché la previsione è basata su osservazione puntuali.

 

Settori di applicazione e utenti

I settori di potenziale applicazione sono:

  • porti commerciali 
  • porti turistici
  • installazioni piattaforme offshore
  • gestione rischio costiero

Tra i possibili utenti troviamo:

  • Autorità di Sistema Portuale 
  • Capitaneria di Porto
  • operatori marittimi
  • corpo piloti 
  • operatori Search And Rescue (SAR)
  • ARPA regionali
  • Enti locali (Regione)

Valorizzazioni

Collaborazioni in nuovi progetti finanziati per aumentare TRL e/o per ampliamento features. 
Formazione specifica (vedasi per esempio il corso di formazione alla cittadinanza digitale ALGORITMI DI RAGGRUPPAMENTO E SELEZIONE DI STATI METEO-MARINI SIGNIFICATIVI - RAISE LIGURIA
Disponibilità a condividere dati/algoritmi per sviluppo App.

scarica la scheda

Referenze

Demo sviluppata per l’Alto Tirreno (Sindbad, Sindbad 2.0)

Applicativi sviluppati per progetti Europei (GEREMIA, SINAPSI, BE-READY, PROMPT).

Siti web:

 

 

                                                              Dati e algoritmi, mappe.

Contatti

Responsabile scientifico

Prof. Giovanni Besio

Informazioni

Servizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenze
Settore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le imprese
trasferimentotecnologico@unige.it
tel. 010 2095922


Ultimo aggiornamento 16/07/2024