Early warning system for gelatinous zooplankton detection and classificationIl sistema è un prodotto innovativo sviluppato dal gruppo di ricerca coordinato dal Prof. Paolo Povero.In questi ultimi anni, si è notato un aumento delle meduse lungo le coste italiane ed in articolare nell’intero Mar Mediterraneo con una sempre maggiore possibilità di contatto con i loro tentacoli urticanti. Tale situazione si riflette sempre più sul comparto turistico balneare anche con rilevanti conseguenze economiche. Attualmente non esistono sistemi di allerta e SDSS automatizzati che possano rilevare e classificare lo zooplancton gelatinoso e la sua distribuzione nel tempo in aree marine costiere Obiettivo Sviluppo di un sistema video-based di early warning e supporto alle decisioni (SDSS) per le aree marine costiere ad alto impatto turistico. I dati acquisiti dal sistema di osservazione verranno trasmessi tramite le piattaforme osservative ad una stazione di terra che li renderà disponibili alle parti interessate tramite metadati e tecniche di interoperabilità ed attiverà eventuali criticità ed allarmi. Image Vantaggi Il sistema sarà supportato da tecniche di intelligenza artificiale e strategie di monitoraggio adattativo per il rilevamento e la classificazione automatizzata dello zooplancton gelatinoso (ad esempio meduse specie urticanti). Il sistema sarà accoppiato con modelli di dispersione superficiale (ad esempio GNOME) forzato dalla corrente e/o dal vento misurate in situ. Settori di applicazione e utenti I settori di potenziale applicazione della tecnologia sviluppata sono: • Settore tecnologico• Settore del monitoraggio ambientale• Settore turisticoTra i possibili utenti troviamo Aree marine protette e ARPA. Valorizzazioni I responsabili della ricerca sono disponibili a valorizzare il know-how proprietario attivando collaborazioni con aziende o altri soggetti interessati.scarica la scheda Referenze Lo strumento GUARD1 è stato utilizzato e testato in sito nell’area marina protetta di Portofino (Genova) nell’ambito del progetto RAISE (2023). Contatti Responsabile scientifico Prof. Paolo PoveroInformazioniServizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenzeSettore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le impresetrasferimentotecnologico@unige.ittel. 010 2095922
