Compact representation of multi-modal transition from high-fidelity datasets of unsteady flowsHORIZON – MSCA-PF-2025Fellow: Gustavo Lopes Supervisor: Davide Lengani Dipartimento di ingegneria meccanica, energetica, gestionale e dei trasporti - DIMEGrant Agreement: 101205669Data di inizio: 01/10/2025Data di fine: 30/09/2027Scientific Area: Information Science and Engineering (ENG)Finanziamento EU: € 193.643,28Parole chiave: Laminar-to-turbulent transition; turbulence; data-driven decomposition; linear stability theory;tTurbomachinery; large heterogeneous dataset; high-fidelity experiments; direct numerical simulationI risultati del progetto sono consultabili sulla piattaforma CORDIS Nuovi approcci teorici e sperimentali per svelare i meccanismi centrali della fisica dei flussi instabiliLa transizione dal flusso laminare a quello turbolento influisce in modo significativo sull’efficienza delle turbine eoliche e delle ali degli aerei, ma rimane poco conosciuta a causa delle sue complesse interazioni. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto COMPOSE combina esperimenti e simulazioni ad alta fedeltà per studiare la fisica di queste transizioni. Tuttavia, le ampie serie di dati risultanti sono difficili da interpretare e da applicare direttamente a modelli pratici. Per gestire questi immensi insiemi di dati generati, COMPOSE sviluppa un quadro di riferimento basato sui dati per individuare i fattori chiave alla base delle strutture di flusso instabili. Ciò consente lo sviluppo di modelli accurati e di ordine ridotto, essenziali per la creazione di strategie di controllo dei flussi. Questi progressi possono migliorare notevolmente l’efficienza dei sistemi aerospaziali ed energetici, a vantaggio dei settori che dipendono dalle prestazioni aerodinamiche.