L’apprendimento automatico è una componente chiave che sottende ai recenti successi dei sistemi intelligenti e dei motori di analisi dei dati. Algoritmi di apprendimento automatico addestrati sui dati possono svolgere compiti impressionanti, ma spesso a scapito di massicce risorse computazionali. La riduzione di questi requisiti è l’obiettivo del progetto SLING finanziato dall’UE. SLING sviluppa una nuova generazione di algoritmi efficienti sotto il profilo delle risorse per soluzioni di apprendimento automatico su larga scala, facilmente applicabili a scenari reali. Le soluzioni sviluppate nel progetto rendono l’apprendimento automatico più accessibile e sostenibile, aumentando notevolmente le prospettive di sviluppo di sistemi intelligenti realmente scalabili.