Corsi di formazione alla cittadinanza digitale RAISE I Corsi di formazione alla cittadinanza digitale RAISE sono corsi online e gratuiti da 1 CFU con attestato finale che riguardano le competenze di robotica e di intelligenza artificiale applicate alle diverse discipline.I Corsi si rivolgono a studenti UniGe e a cittadini interessati, con l'obiettivo di incrementare la consapevolezza e l'autonomia nell'utilizzo di competenze digitali avanzate.UniGe propone un'offerta formativa ricca e innovativa: 24 corsi sempre disponibili online e fruibili in autonomia, suddivisi in livello base, intermedio o avanzato in base alle competenze pregresse.La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma dedicata RAISE Aulaweb.I corsi possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia. Ogni corso è articolato in pillole di didattica, esercitazioni in forma di quiz, giochi, esercizi e auto apprendimento.Al termine di ogni singolo corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, per studenti UniGe, anche 1 CFU da inserire tra i crediti aggiuntivi.I corsi sono stati progettati da docenti con il supporto di esperti di didattica innovativa UniGe nell’ambito del progetto P4|Basic AI & Robotics Skills at University Level del programma Training di RAISE Liguria.I 24 corsi dell’anno accademico 2023/2024 si suddividono in livello base, intermedio o avanzato a cui puoi accedere in base alle tue competenze pregresse. Corsi di livello base Embedded Tiny Machine LearningTecnologie e robotica al servizio dell’inclusione nella Scuola e in UniversitàIntelligenza artificiale e attività amministrativaImpaginazione di testi scientifici attraverso il linguaggio LaTeXLe tecnologie di riconoscimento facciale: profili giuridici e problematiche applicativeAlgoritmi e Pubblica Amministrazione: la Protezione CivileTransizione energetica: diffusione delle rinnovabili e sfide alla gestione intelligente del sistema elettricoOcean data & machine learning procedures: osservare, analizzare e usare i dati del mareAI nelle Smart City: politica locale basata sulle evidenzeRivoluzione digitale nella PA: scenari futuri e sfide nell'era dell’intelligenza artificialeDalla Botanica ai Big data: data education at workMachine Learning and Image-based procedures per la riduzione del rischio sismico Corso di livello intermedio Simulazione, previsione e controllo nell'analisi dei sistemi energetici: aspetti metodologici e applicazioniIntroduzione ai sistemi dinamici cognitiviBusiness plan development per la robotica e l’intelligenza artificialeDalla fotogrammetria con i droni alla Virtual RealityEnergy Harvesting (EH) e Internet of Things (IoT)Droni e guida autonoma: modelli, proprietà e applicazioni Corso di livello avanzato Soluzioni digitali per monitorare e controllare in modo ottimale le risorse energetiche distribuite in un ambiente microgridApprocci sinergici tra modellistica meteomarina e AI finalizzati al miglioramento delle previsioni meteomarineAlgoritmi di raggruppamento e selezione di stati meteo-marini significativiA trip to Jupyter: introduzione all’ecosistema Jupyter NotebookIntroduzione all’internet delle cose (Internet of Things) Coordinatore Fabrizio Bracco: Professore Associato in Psicologia del lavoro e delle organizzazioni presso l'Università degli Studi di Genova, dove svolge attività di formazione e ricerca sui temi della sicurezza sul lavoro, fattori umani e interazione fra persone e tecnologie. È anche Delegato del Rettore per l'innovazione didattica e il faculty development, ambito nel quale coordina il Unige Teaching and Learning Centre, dedicato alla formazione dei docenti alla didattica innovativa. In RAISE fornisce supporto metodologico per la didattica in modalità digitale in RAISE ed è responsabile del progetto BASIC AI & ROBOTICS SKILLS AT UNIVERSITY LEVEL. Image Contatti Se hai bisogno di maggiori informazioni scrivi a: formazione.raise@unige.it
