MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1

iten
Codice
106836
ANNO ACCADEMICO
2021/2022
CFU
9 cfu al 1° anno di 11267 ECONOMICS AND DATA SCIENCE (LM-56) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
SECS-S/06
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (ECONOMICS AND DATA SCIENCE )
periodo
1° Semestre
moduli
Questo insegnamento è un modulo di:
materiale didattico

PRESENTAZIONE

Linsegnamento si propone di favorire l'apprendimento da parte di ciascuno studente di strumenti matematici avanzati finalizzati alla definizione ed alla trattazione quantitativa di modelli economici.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Al termine dellinsegnamento lo studente sarà in grado di trattare, capire ed applicare gli strumenti matematici appresi. In particolare i risultati di apprendimento previsti sono i seguenti.

 

- Conoscenza e comprensione: gli studenti devono acquisire adeguate conoscenze e un'efficace capacità di comprensione degli strumenti matematici proposti nel corso.

- Capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti devono essere in grado di applicare le conoscenze acquisite e di comprendere e risolvere dal punto di vista matematico problemi inerenti in ambito economico.

- Autonomia di giudizio: gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale sia su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.

- Abilità comunicative: gli studenti devono acquisire il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

- Capacità di apprendimento: gli studenti devono sviluppare adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare fare uso degli strumenti matematici assimilati, soprattutto nelle discipline future.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Al termine dellinsegnamento lo studente sarà in grado di trattare, capire ed applicare gli strumenti matematici appresi. In particolare i risultati di apprendimento previsti sono i seguenti.

 

- Conoscenza e comprensione: gli studenti devono acquisire adeguate conoscenze e un'efficace capacità di comprensione degli strumenti matematici proposti nel corso.

- Capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti devono essere in grado di applicare le conoscenze acquisite e di comprendere e risolvere dal punto di vista matematico problemi inerenti in ambito economico.

- Autonomia di giudizio: gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale sia su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.

- Abilità comunicative: gli studenti devono acquisire il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

- Capacità di apprendimento: gli studenti devono sviluppare adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare fare uso degli strumenti matematici assimilati, soprattutto nelle discipline future.

 

PREREQUISITI

Calcolo e ottimizzazione in una variabile ed elementi di algebra lineare.

MODALITA' DIDATTICHE

Di norma l'insegnamento si svolge tramite lezioni frontali. Nell'anno accademico 2021/22 le lezioni potrebbero svolgersi in modalità blended.

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Algebra lineare: richiami di algebra lineare di base (vettori, matrici, determinante, matrice inversa), autovettori, autovalori, forme quadratiche e criteri di riconoscimento del segno, diagonalizzazione, inversa generalizzata, fattorizzazioni di matrici.
  • Calcolo differenziali in più variabili e ottimizzazione: derivate parziali, gradiente, hessiana, classificazione dei punti stazionari; ottimizzazione (statica) libera e vincolata, teorema della funzione implicita.
  • Introduzione alle equazioni differenziali e alle differenze: richiami di integrazione indefinita, soluzioni di equazioni lineari, applicazioni a modelli dinamici in economia.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

- Simon, C., Blume, L.: Mathematics for Economists (1994), Norton and Company

- Peccati, L., D'Amico, M., Cigola, M. : Maths for Social Sciences (2018), Springer

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Primo semestre: Giovedì dalle 10:30 alle 11:30. Secondo semestre: da concordare via e-mail con il docente.

Ricevimento: Martedi 10.30 -12.30 (su Teams)  

LEZIONI

MODALITA' DIDATTICHE

Di norma l'insegnamento si svolge tramite lezioni frontali. Nell'anno accademico 2021/22 le lezioni potrebbero svolgersi in modalità blended.

INIZIO LEZIONI

Settembre 2021

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame si svolgerà in forma scritta e verterà sugli aspetti teorici e i modelli trattati nel corso nonchè su esercizi.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame valuterà la comprensione degli argomenti trattati nel corso al fine di accertare la capacità di applicare gli strumenti e le metodologie appresi in ambito economico.

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note

ALTRE INFORMAZIONI

Ulteriori informazioni verranno fornite dal docente all'inizio del corso.

Per gli studenti non frequentanti valgono le stesse informazioni fornite ai frequentanti.