ROBOTICS USE CASES

iten
Codice
104856
ANNO ACCADEMICO
2021/2022
CFU
1 cfu al 2° anno di 10635 ROBOTICS ENGINEERING (LM-32) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-INF/05
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (ROBOTICS ENGINEERING )
periodo
1° Semestre
moduli
Questo insegnamento è un modulo di:
materiale didattico

PRESENTAZIONE

Questo modulo è dedicato allo studio da parte dello studente di un caso di studio reale del Machine Learning e della Data Analysis nel contesto specifico della robotica

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

In questo modulo lo studente si focalizzerà sullo studio di un caso di studio reale nel contesto specifico della robotica sulle basi delle metodologie e strumenti discussi nel primo modulo del corso

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Lo studente acquisirà competenze nello studio, sviluppo, soluzione di un caso di studio reale nel campo della robotica del Machine Learning e della Data Analysis.

PREREQUISITI

Programmazione (Matlab/Python/R), algebra lineare, probabilità e statistica

MODALITA' DIDATTICHE

Progetto da svolgere in autonomia o in guppi di massimo due persone.

PROGRAMMA/CONTENUTO

  1. Scelta di un caso di studio del Machine Learning e della Data Analysis nel contesto della robotica
  2. Studio dello stato dell'arte e approfondimento del caso di studio
  3. Soluzione del caso di studio tramite tecniche di Machine Learning e della Data Analysis

TESTI/BIBLIOGRAFIA

F. X. Govers "Artificial intelligence for robotics: Build intelligent robots that perform human tasks using AI techniques" 2018

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento, tramite e-mail

LEZIONI

MODALITA' DIDATTICHE

Progetto da svolgere in autonomia o in guppi di massimo due persone.

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Orale su appuntamento

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Lo studente risolverà un problema reale a piacere (nel campo specifico delle robotica) applicando le tecniche apprese durante il primo modulo del corso.

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
22/12/2021 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
22/12/2021 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
07/01/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
07/01/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
07/02/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
07/02/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
31/05/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
31/05/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
17/06/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
17/06/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
01/07/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
01/07/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
31/08/2022 08:00 GENOVA Esame su appuntamento Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb
31/08/2022 08:00 GENOVA Orale Exam be scheduled by email with luca.oneto@unige.it Please carefully read the instructions on AulaWeb