ADVANCED MACHINE LEARNING

iten
Codice
101804
ANNO ACCADEMICO
2021/2022
CFU
9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
periodo
2° Semestre
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Learning how to use advanced machine learning algorithms, including learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning), by grasping the underlying computational and modeling issues.

PROGRAMMA/CONTENUTO

The course covers a range of diverse topics including  learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning).

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento via email.

Ricevimento: Ricevimento su appuntamento da concordare via email (nicoletta.noceti@unige.it)

Commissione d'esame

LORENZO ROSASCO (Presidente)

ANNALISA BARLA (Presidente Supplente)

NICOLETTA NOCETI (Presidente Supplente)

ESAMI

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note