DATA PROTECTION & PRIVACY

DATA PROTECTION & PRIVACY

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Ultimo aggiornamento 28/06/2021 08:54
Codice
90538
ANNO ACCADEMICO
2021/2022
CFU
9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA

6 CFU al 1° anno di 11160 COMPUTER ENGINEERING (LM-32) GENOVA

SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-INF/05
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
periodo
1° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

Il corso introdurrà le metodologie allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di diversi tipi di dato (database, serie di tempo, grafi, dati longitudinali e dati transazionali). Inoltre, il corso fornirà alcuni aspetti legali legati alla privacy dei dati utente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Gli studenti apprenderanno le basi teoriche e pratiche dell'anonimizzazione di dati personali. In particolare, gli studenti studieranno le tecniche allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di dati multidimensionali, grafi, serie di tempo, dati longitudinali e transazionali, oltre ad alcune basi legali sulla protezione dei dati personali. 

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

  • Comprendere il problema della privacy dei dati
  • Imparare gli algoritmi per l'anonimizzazione dei dati allo stato dell'arte.
  • Leggere e comprendere un articolo scientifico
  • Implementare una tecnica di anonimizzazione autonomamente.

PREREQUISITI

  • Programmazione
  • Fondamenti di Algoritmi e Strutture Dati
  • Basi di Algebra e Statistica

Modalità didattiche

Lezioni frontali e pratiche (60% - 40%) 

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Introduzione all'anonimizzazione dei dati
  • Algoritmi di anonimizzazione di:
    • dati multidimensionali: k-anonymity, l-diversity, t-cloesenss
    • grafi: k-degree anonymity
    • serie di tempo: (k,p)-anonymity
    • dati longitudinali: UGACLIP
    • dati transazionali: CAHD
  • Attacchi ai dati anonimizzati: Privacy Skyline
  • Privacy-preserving data mining: MASK
  • Privacy-preserving Test Data Manufacturing: kb-anonymity
  • Deanoinimizzazione nella rete bitcoin

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Articoli e slide sono fornite durante il corso

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento.

Commissione d'esame

ALESSIO MERLO (Presidente)

MARCO MARATEA

ALESSANDRO ARMANDO (Presidente Supplente)

DAVIDE CAPUTO (Supplente)

LEZIONI

Modalità didattiche

Lezioni frontali e pratiche (60% - 40%) 

INIZIO LEZIONI

Ottobre 2020

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

Modalità d'esame

Discussione orale

Modalità di accertamento

Discussione di un progetto realizzato individualmente e prova orale sugli argomenti del corso