DATA WAREHOUSING

DATA WAREHOUSING

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iten
Codice
101798
ANNO ACCADEMICO
2021/2022
CFU
9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
periodo
1° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

Il corso introduce le competenze alla base dell'analisi dei dati strutturati e della Business Intelligence. Gli studenti apprenderanno le basi della modellazione dei dati strutturati per l'analisi, acquisiranno esperienza pratica di codifica OLAP SQL e svilupperanno una comprensione approfondita della progettazione di data warehouse. Verranno inoltre introdotti framework per l'analisi dei dati su larga scala. Nelle attività pratiche, gli studenti lavoreranno con grandi set di dati in un ambiente di data warehouse per progettare e popolare un data warehouse, interrogarlo e creare dashboard, utilizzando strumenti BI ed ETL nonché server OLAP. Nel progetto finale, tali competenze verranno applicate per costruire un piccolo data warehouse, popolarlo con i dati e creare dashboard e altre visualizzazioni per analizzare i dati e condividere i risultati delle analisi con l'utente finale.

Poiché l'insegnamento viene tenuto in lingua inglese, si invita a visionare la scheda in inglese per ulteriori informazioni.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Learning the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management and analysis in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues, as well as key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing.

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento, via email o Microsoft Teams Stanza: Valle Puggia – 327

Commissione d'esame

GIOVANNA GUERRINI (Presidente)

BARBARA CATANIA (Presidente Supplente)

DANIELE TRAVERSARO (Supplente)

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.