MODELLI E METODI PER L'AUTOMAZIONE
PRESENTAZIONE
Il corso fornisce gli strumenti modellistici e metodologici per la rappresentazione, l’analisi e la gestione di sistemi di automazione industriale, con particolare riferimento alla classe dei processi produttivi discreti. Vengono individuate ed affrontate diverse problematiche decisionali che coinvolgono i sistemi di produzione discreta, facendo riferimento ad una struttura decisionale gerarchica che comprende i livelli strategico, tattico, operativo e di controllo in tempo reale.
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Il corso fornisce gli strumenti modellistici e metodologici per la rappresentazione, l’analisi e la gestione di sistemi di automazione industriale, con particolare riferimento alla classe dei processi produttivi discreti; verranno pertanto individuate ed affrontate diverse problematiche decisionali che coinvolgono i sistemi di produzione discreta, facendo riferimento ad una struttura decisionale gerarchica che comprende i livelli strategico, tattico e operativo
OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO
Lo studente al termine del corso sarà in grado di rappresentare la dinamica di un sistema di produzione discreta facendo uso di opportuni modelli e sarà in grado di analizzare il comportamento di essi attraverso specifiche metodologie. Sarà inoltre in grado di risolvere alcuni problemi decisionali, con particolare riferimento ai problemi appartenenti ai livelli tattico e operativo, tra cui ad esempio problemi di scheduling.
Modalità didattiche
Lezioni frontali, con alcune lezioni di approfondimento in laboratorio al fine di apprendere l'utilizzo di software specifici
PROGRAMMA/CONTENUTO
Introduzione al corso - La classe di sistemi di produzione discreta - Cenni di modelli e metodi per la pianificazione strategica e tattica - Scheduling: principali indici di prestazione, classificazione, algoritmi di soluzione e modelli di ottimizzazione - Modelli e metodi per l’analisi del funzionamento operativo di sistemi ad eventi discreti
TESTI/BIBLIOGRAFIA
S. Nahmias, Production and Operations Analysis, Irwin, 1989
M.L. Pinedo, Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 2008
S. French, Sequencing and Scheduling, Ellis Horwood Ltd., 1982
C.G. Cassandras, S. Lafortune, Introduction to Discrete Event Systems, Springer, 1999
A. Di Febbraro, A. Giua, Sistemi ad eventi discreti, McGraw-Hill, 2002
J. Banks, J.S. Carson II, B.L. Nelson, D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall, 2010
DOCENTI E COMMISSIONI
Commissione d'esame
SIMONA SACONE (Presidente)
SILVANO CINCOTTI
MARCO RABERTO
CECILIA CATERINA PASQUALE
STEFANIA TESTA
SILVIA MASSA
SILVIA SIRI
LEZIONI
Modalità didattiche
Lezioni frontali, con alcune lezioni di approfondimento in laboratorio al fine di apprendere l'utilizzo di software specifici
ESAMI
Modalità d'esame
L'esame è composto da una prova scritta e da una prova orale.
La prova scritta consiste in 2-3 esercizi sugli argomenti svolti. Prerequisito per accedere alla prova orale è avere superato la prova scritta (voto maggiore o uguale a 18).
Modalità di accertamento
Durante la prova scritta verrà accertata la capacità, da parte dello studente, di applicare, a casi numerici, i metodi e gli algoritmi presentazioni a lezione. Durante l'orale, verranno accertate le conoscenze acquisite, valutando sia le conoscenze dei metodi sia la capacità di ragionamento critico, con riferimento a possibili casi applicativi.
Calendario appelli
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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16/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
10/06/2021 | 14:00 | SAVONA | Orale | |
02/07/2021 | 14:00 | SAVONA | Orale | |
22/07/2021 | 14:00 | SAVONA | Orale | |
09/09/2021 | 14:00 | SAVONA | Orale |