ANALISI DI DATI SPERIMENTALI MEDIANTE TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE

ANALISI DI DATI SPERIMENTALI MEDIANTE TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE

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iten
Codice
61900
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
4 cfu al 1° anno di 9020 CHIMICA INDUSTRIALE (LM-71) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-IND/26
LINGUA
Italiano
SEDE
GENOVA (CHIMICA INDUSTRIALE )
periodo
1° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

L'insegnamento si propone di fornire i concetti base di statistica monovariata e multivariata che consentono di interpretare in modo corretto dati (osservazioni) sperimentali. Verranno fornite: a) le basi di programmazione, b) le basi del linguaggio di programmazione in VBA (Visual Basic for Applications), l'ambiente di sviluppo software di MS Excel. Verranno discussi alcuni casi di studio per favorire l'apprendimento dei concetti teorici.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti di analisi per poter interpretare in modo corretto dati sperimentali di natura chimica. Verranno illustrati i concetti di base teorici più idonei e adeguati alla completa analisi dei dati. Il corso viene corredato da esempi esplicativi in modo tale che lo studente possa essere in grado di gestire, in modo corretto e opportuno, dati sperimentali ricavati da prove sperimentali.

PREREQUISITI

Conoscenze di base di matematica

Modalità didattiche

L’insegnamento è erogato tramite lezioni frontali

Durante l’anno saranno illustrati dei casi di studio che aiuteranno gli studenti ad acquisire i concetti trattati a lezione.

Il materiale didattico di supporto alla preparazione dell’esame sarà reso disponibile all’istanza di AulaWeb dedicata all’insegnamento.

Le lezioni saranno erogate in accordo con le indicazioni per la didattica da Covid19 - fase 3 approvate dal Senato Accademico nel mese di luglio 2020

PROGRAMMA/CONTENUTO

Basi di programmazione

Introduzione, tipi e dichiarazioni di variabili

Operatori espressioni e funzioni

Strutture di controllo

Rappresentazione dei vettori e delle matrici

Gestione delle procedure

Operazioni di ingresso (lettura) e uscita (stampa)

Analisi dei dati

Introduzione: statisticadescrittiva, esplorativa e inferenziale

Indici statsitici importanti: media, mediana, moda e varianza

Covarianza: coefficiente di variazione, intervalli di confidenza

Ipotesi di significatività: test unilaterale, bilaterale, test di Kolmogorov-Smirnov, MAD Test

Introduzione alle distribuzioni statistiche più importnati: distribuzione t-Studente, del "Chi2", distribuzione F di Fisher

Test statistici

Introduzione: test parametrici e non parametrici, test del "Chi2" (varianza), test di Student, test di Fisher 

Concetti base di statsitica multivariarata: Principal Component Analysis

Valutazione dei modelli: criterio di massima verosimiglianza, metodo dei minimi quadrati

 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Testi di consultazione

Jacobson Reed, “Excel 2002 Visual Basic for Application passo passo”, Mondadori Informatica

Romano Gallifuoco, “Laboratorio di VBA”, Apogeo

Paolo Guccini, “Excel 2002 macro”, Apogeo

D.Himmelblau, “Process Analysis by Statistical Methods”, John Wiley & Sons

M.Spiegel, “Statistica”, Schaum

Lipschutz, “Calcolo delle probabilita’”, Schaum

J.E.Jackson, “A User’s Guide To Principal Components”, John Wiley & Sons​

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Sempre su appuntamento per via e-mail (servida@unige.it)

LEZIONI

Modalità didattiche

L’insegnamento è erogato tramite lezioni frontali

Durante l’anno saranno illustrati dei casi di studio che aiuteranno gli studenti ad acquisire i concetti trattati a lezione.

Il materiale didattico di supporto alla preparazione dell’esame sarà reso disponibile all’istanza di AulaWeb dedicata all’insegnamento.

Le lezioni saranno erogate in accordo con le indicazioni per la didattica da Covid19 - fase 3 approvate dal Senato Accademico nel mese di luglio 2020

INIZIO LEZIONI

VISTA L'EMERGENZA COVID E LE MISURE RELATIVE ALLO SVOLGIMENTO DELLA DIDATTICA IN FASE 3 EMANATE DALL'ATENEO, CONSIDERATO CHE NON E' POSSIBILE DEFINIRE ORA CON PRECISIONE GLI ORARI DELLE LEZIONI, SI INVITANO GLI STUDENTI A VISITARE FREQUENTEMENTE  I SITI https://corsi.unige.it/9020/p/studenti-orario
https://chimica.unige.it/node/390
PER AVERE AGGIORNAMENTI SULL'ARGOMENTO

 

ESAMI

Modalità d'esame

Solo orale. Lo studente potrà scegliere tra due opzioni: a) esame orale tradizionale; b) discussione di un caso di studio concordato con il docente

L’iscrizione deve essere fatta registrandosi on-line e inviando una e-mail al docente dell’insegnamento entro 7 giorni dalla data dell’appello.

La registrazione on-line all’esame può essere fatta dalla pagina web: https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.

 

Modalità di accertamento

La Commissione è costituita da almeno due componenti; l’esame orale ha una durata di almeno 30 min. Con queste modalità, la Commissione è in grado di verificare il conseguimento degli obiettivi formativi dell'insegnamento. Nel caso in cui questi non fossero raggiunti, lo studente è invitato ad approfondire lo studio richiedendo anche eventuali spiegazioni aggiuntive al docente responsabile.

La valutazione complessiva tiene conto anche delle capacità di applicare le conoscenze teoriche nel risolvere problemi.

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
27/01/2021 11:00 GENOVA Orale
10/02/2021 11:00 GENOVA Orale
24/02/2021 11:00 GENOVA Orale
16/06/2021 11:00 GENOVA Orale
30/06/2021 11:00 GENOVA Orale
14/07/2021 11:00 GENOVA Orale
28/07/2021 11:00 GENOVA Orale
15/09/2021 11:00 GENOVA Orale
29/09/2021 11:00 GENOVA Orale