DIGITAL IMAGE PROCESSING
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
In this course the basic techniques of digital signal and image processing are presented and their application to signals and images from real domains are discussed: • Digital Image Representation and Color Spaces • Image Filtering (linear and non-linear) • Edge Detection • Image Segmentation • Texture Analysis • Mathematical Morphology • Moments and Hough Transform • Adaptive Processing, Multiscale, Data Fusion
Modalità didattiche
Combinazione di lezioni classiche (50 ore) ed esercitazioni di laboratorio obbligatorie (10 ore).
PROGRAMMA/CONTENUTO
- Rappresentazione digitale di immagini
- Spazi colore
- Filtraggio di immagini (lineare e non lineare)
- Estrazione dei contorni
- Morfologia matematica
- Momenti e trasformata di Hough
- Analisi delle tessiture
TESTI/BIBLIOGRAFIA
- Jhane, B., Digital Image Processing, Sprinter, Berlin, 1997
- Dellepiane S., (2004), Elaborazione di immagini digitali – Materiale di supporto alle lezioni ed Esercizi. GENOVA: ECIG, ISBN: 88-7544-017-4
Le trasparenze delle lezioni possono essere scaricate dal sito internet del corso.
Testi d’esame con bozze di soluzione possono essere scaricati da aulaweb.
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Per offrire un migliore servizio agli studenti il ricevimento non è limitato a un preciso orario settimanale ma il docente fissa appuntamenti individuali su richiesta dello studente, in risposta a mail indirizzate a: silvana.dellepiane@unige.it
Commissione d'esame
SEBASTIANO SERPICO (Presidente)
MARCO TROMBINI
GABRIELE MOSER
LUCA MAGGIOLO
FEDERICA FERRARO
SILVANA DELLEPIANE (Presidente Supplente)
LEZIONI
Modalità didattiche
Combinazione di lezioni classiche (50 ore) ed esercitazioni di laboratorio obbligatorie (10 ore).
INIZIO LEZIONI
Come da Calendario didattico
ORARI
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
ESAMI
Modalità d'esame
- Esame scritto
- Verifica della frequenza alle esercitazioni di laboratorio