DIGITAL IMAGE PROCESSING
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
In this course the basic techniques of digital signal and image processing are presented and their application to signals and images from real domains are discussed: • Digital Image Representation and Color Spaces • Image Filtering (linear and non-linear) • Edge Detection • Image Segmentation • Texture Analysis • Mathematical Morphology • Moments and Hough Transform • Adaptive Processing, Multiscale, Data Fusion
Modalità didattiche
Combinazione di lezioni classiche (50 ore) ed esercitazioni di laboratorio obbligatorie (10 ore).
PROGRAMMA/CONTENUTO
- Rappresentazione digitale di immagini
- Spazi colore
- Filtraggio di immagini (lineare e non lineare)
- Estrazione dei contorni
- Morfologia matematica
- Momenti e trasformata di Hough
- Analisi delle tessiture
TESTI/BIBLIOGRAFIA
- Jhane, B., Digital Image Processing, Sprinter, Berlin, 1997
- Dellepiane S., (2004), Elaborazione di immagini digitali – Materiale di supporto alle lezioni ed Esercizi. GENOVA: ECIG, ISBN: 88-7544-017-4
Le trasparenze delle lezioni possono essere scaricate dal sito internet del corso.
Testi d’esame con bozze di soluzione possono essere scaricati da aulaweb.
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Per offrire un migliore servizio agli studenti il ricevimento non è limitato a un preciso orario settimanale ma il docente fissa appuntamenti individuali su richiesta dello studente, in risposta a mail indirizzate a: silvana.dellepiane@unige.it
LEZIONI
Modalità didattiche
Combinazione di lezioni classiche (50 ore) ed esercitazioni di laboratorio obbligatorie (10 ore).
INIZIO LEZIONI
Come da Calendario didattico
ESAMI
Modalità d'esame
- Esame scritto
- Verifica della frequenza alle esercitazioni di laboratorio