WELL-BEING TECHNOLOGIES
PRESENTAZIONE
Well-Being Technologies (WBT) riguarda l'utilizzo di m-health, sensori indossabili e ambientali, seriuos game design, task gamification, IoT, realtà virtuale, computational intelligence, e di data mining per la progettazione di sistemi per lo sviluppo del benessere e del potenziale umano. WBT può contribuire al cambiamento di mentalità delle persone, migliorando il loro umore e benessere, alla diagnosi precoce di malattie cognitive e alla riabilitazione cognitiva e motoria.
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Learning how to design positive computing systems for cognitive and physical wellness, disease prevention, and rehabilitation, by combining sensors, wearable devices and advanced methods for computational intelligence.
Modalità didattiche
Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa
PROGRAMMA/CONTENUTO
Sensori e dispositivi del mercato dell’elettronica di consumo (accelerometro, eye tracker, interfaccia cervello-computer, balance board, braccialetti sensorizzati, cardboard, Okulus , ecc): principi fisici, caratteristiche elettroniche, kit di sviluppo software, applicazioni. Interfacciamento dei sensori ai giochi (Unity)
Paradigmi per la progettazione di sistemi per il benessere: psicologia positiva, medicina personalizzata, gamification, neurofeedback, serius giochi, exergames, progettazione edonistico, e-health, m-health, realta’ virtuale, realta’ aumentata. Casi di studio
Metodi avanzati di Machine Learning e Computational Intelligence per l’analisi, la modellazione e la fusione di dati su larga scala generati da sensori
Sviluppo individuale di un progetto (gruppi di 2 studenti)
Discussione dei progetti degli studenti
TESTI/BIBLIOGRAFIA
{BEZ81} J. C. Bezdek,Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Plenum Press, 1981 (CSB di Fisica
{ZIMM96} H.J. Zimmermann, Fuzzy set theory and its applications, 2ed., Kluwer Academic Publishers, 1996 (MAT 04-1996-01, MAT 04-1996-02, LETT 14.E.169)
Additional material will be provided by Aulaweb site of the course
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Ricevimento concordato via email
Ricevimento: All lecture days after class (approx. 20 min). Upon prior agreement, at any other time.
Commissione d'esame
FRANCESCO MASULLI (Presidente)
ANNALISA BARLA
STEFANO ROVETTA
LEZIONI
Modalità didattiche
Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa
INIZIO LEZIONI
Secondo semestre
ESAMI
Modalità d'esame
Esame orale e discussione progetto
Calendario appelli
| Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
|---|---|---|---|---|
| 30/07/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 17/09/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 11/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |