DATA VISUALIZATION

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iten
Codice
90529
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
6 cfu al 2° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA

6 CFU al 1° anno di 11160 COMPUTER ENGINEERING (LM-32) GENOVA

SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
periodo
1° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

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OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Learning principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data, including techniques for visualizing both spatial and non-spatial data, principles from computer graphics and human perception.

Modalità didattiche

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PROGRAMMA/CONTENUTO

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TESTI/BIBLIOGRAFIA

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DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento via email a enrico.puppo@unige.it Durante il periodo di lezione si possono fissare appuntamenti per gruppi di persone postando sul forum AulaWeb del corso

Commissione d'esame

ENRICO PUPPO (Presidente)

CHIARA ACCINELLI

PAOLA MAGILLO (Presidente Supplente)

ANNALISA BARLA (Supplente)

LEZIONI

Modalità didattiche

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INIZIO LEZIONI

Primo Semestre

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

Modalità d'esame

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Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
16/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento