PRESENTAZIONE

Il corso si propone di fornire conoscenze sulle problematiche relative alla realizzazione di sistemi di elaborazione distribuiti e ad elevata scalabilità e affidabilità.

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di descrivere i principi, le tecnologie e gli algoritmi sui quali è basata l'architettura dei servizi su rete Internet e in generale in tutti i sistemi distribuiti. In particolare i contenuti del corso sono: 1. Caratterizzazione dei Sistemi Distribuiti 2. Metodi e strumenti di sincronizzazione (sincronizzazione di clock logici e fisici, mutua esclusione distribuita, algoritmi e protocolli per l'elezione di leader). Caso di studio: Hyperledger permissioned Blockchains 3. Metodi e strumenti per la consistenza dei sistemi distribuiti (piattaforme data centric, piattaforme client centric, protocolli per la consistenza). Caso di studio: piattaforma di collaborazione MS Office Online 4. Resilienza dei sistemi distribuiti (process pooling distribuito e sua resilienza, servizi di trasmissione dati affidabili, operation commit distribuito, ripristino di sistemi compromessi). Caso di studio: Piattaforma Google per calcolo e storage distribuito, Data Stores distribuiti.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Al termine del corso l'allievo sarà in grado di affrontare la progettazione e realizzazione di reti complesse in un contesto di rete pubblica sia in contesti di rete privata e la progettazione di sistemi e applicazioni basati sulle piattaforme informatiche ad elevata scalabilità e affidabilità.

Modalità didattiche

Lezioni ed esercitazioni

PROGRAMMA/CONTENUTO

Contenuti essenziali:

1. Distributed systems characterization

2. Coordination of distributed systems

• Physical and logical clock synchronization
• Distributed mutual exclusion
• Election algorithms and protocols

3. Consistency of distributed systems

• Data centric systems
• Client centric systems
• Consistency protocols

4. Resilience of distributed systems

• Distributed process pooling and resilience
• Reliable distributed communication services
• Distributed operation commit
• Recovery of faulty systems

5. Case studies

• Hyperledger permissioned blockchains
• Google distributed storage and computation
• In memory Distributed Data Store
• Office online collaboration platforms

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Bibliografia:

• M. van Steen, A. tanenbaum,  Distributed Systems Third Ed. 2017
• G. Coulouris, J. Dollimor, T. Kindberg, G. Blair, Distributed Systems: Concepts and Desing, 5th editionby 2012
• Materiale didattico disponibile su aulaweb.

Modalità didattiche

Lezioni ed esercitazioni

Modalità d'esame

Progetto didattico e orale

Modalità di accertamento

capacità di risolvere semplici problemi di progettazione e di programmazione sugli argomenti del corso

conoscenza degli argomenti trattati a lezione e capacità di analisi e discussione delle tematiche trattate