MACHINE LEARNING

MACHINE LEARNING

_
iten
Codice
90498
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA

5 CFU al 2° anno di 8732 INGEGNERIA ELETTRONICA (LM-29) GENOVA

5 CFU al 2° anno di 10376 INGEGNERIA CHIMICA E DI PROCESSO (LM-22) GENOVA

5 CFU al 2° anno di 10720 ENVIRONMENTAL ENGINEERING (LM-35) GENOVA

SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
periodo
1° Semestre
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Learning how to use classical supervised and unsupervised machine learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

NICOLETTA NOCETI (Presidente)

ELENA NICORA

LORENZO ROSASCO (Presidente Supplente)

ALESSANDRO VERRI (Supplente)

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
21/06/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
08/07/2021 09:30 GENOVA Orale
08/07/2021 09:30 GENOVA Orale
23/07/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
03/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
09/09/2021 09:30 GENOVA Orale
09/09/2021 09:30 GENOVA Orale
17/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
11/02/2022 09:00 GENOVA Esame su appuntamento