MACHINE LEARNING
PRESENTAZIONE
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Questo corso fornisce una introduzione alle discipline dell'apprendimento automatico e pattern recognition statistica. Gli argomenti comprendono: (1) Elementi e teoria della pattern recognition. (2) Apprendimento supervisionato: concetti e metodi. (3) Apprendimento non supervisionato: concetti e alcuni metodi rappresentativi. (4) Metodo di lavoro e buone pratiche in apprendimento automatico. Il corso presenterà anche casi di problemi risolti con successo e possibili applicazioni e casi di studio nei campi della robotica e della automazione industriale intelligente
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: All lecture days after class (approx. 20 min). Upon prior agreement, at any other time.
Commissione d'esame
STEFANO ROVETTA (Presidente)
FRANCESCO MASULLI
ESAMI
Calendario appelli
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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09/02/2021 | 14:00 | LA SPEZIA | Scritto + Orale | |
18/06/2021 | 14:00 | LA SPEZIA | Scritto + Orale | |
01/07/2021 | 14:00 | LA SPEZIA | Scritto + Orale | |
07/09/2021 | 14:00 | LA SPEZIA | Scritto + Orale |