IMPIANTI INDUSTRIALI 2
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Il corso si propone di fornire agli allievi ingegneri gestionali le cognizioni di base per la progettazione e l'esercizio degli impianti industriali con particolare riferimento alle tematiche inerenti l'impiantistica di servizio.
Modalità didattiche
Lezioni frontali (e/o a distanza in modalità sincrona) e esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici
PROGRAMMA/CONTENUTO
Tecniche di simulazione
Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione DES e Monte Carlo
- - Sistemi tempo evolventi
- - Sistemi run evolventi
L'Experimental Design applicato alla simulazione
- Teoria della regressione
- Response Surface Methodology (RSM)
Tecniche di ricerca dell'ottimo in sistemi simulati
- Steepest Ascent/Descent
- Simplex Method e varianti
- Nature Inspired Heuristic
TESTI/BIBLIOGRAFIA
L. Cassettari, R. Mosca and R. Revetria, Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of reasearch on Discrete Event Simulation Enviroments, Chapter 6, pp 92-141, Evon M. O. Abu-Taieh & Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, 2010.
R. Mosca, R. Revetria and L. Cassettari, Monte Carlo simulation models evolving in replicated runs: a methodology to choose the optimal experimental sample size, in press in Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1024123X.
Bendato, I., Cassettari, L., Giribone, P.G., Fioribello, S. |
Attraction Force Optimization (AFO): A deterministic nature-inspired heuristic for solving optimization problems in stochastic simulation |
(2016) Applied Mathematical Sciences, 10 (17-20), pp. 989-1011. |
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Si riceve su appuntamento da concordarsi via email.
Commissione d'esame
LUCIA CASSETTARI (Presidente)
STEFANO SACCARO
FABIO SALVATORE CURRO'
MARCO MOSCA
LEZIONI
Modalità didattiche
Lezioni frontali (e/o a distanza in modalità sincrona) e esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici
ESAMI
Modalità d'esame
Orale
Modalità di accertamento
Sono previste esercitazioni guidate in laboratorio per verificare l'apprendimento in progress.
Calendario appelli
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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18/02/2021 | 09:30 | SAVONA | Esame su appuntamento | |
17/09/2021 | 09:30 | SAVONA | Esame su appuntamento |