TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

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Ultimo aggiornamento 31/07/2020 10:20
Codice
101492
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
6 cfu al 3° anno di 10800 INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE (L-9) SAVONA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-INF/03
SEDE
SAVONA (INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE )
periodo
2° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

L’insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti industriali e, in particolare, nell'ambito di Industria 4.0.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Alla fine del corso, lo studente conoscerà principi di base sia delle reti di telecomunicazioni e della cyber security sia della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale e del machine learning, in contesti industriali e con particolare attenzione all'ambito di Industria 4.0.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell’informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning.

Modalità didattiche

Lezioni frontali

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Principi di base delle reti di telecomunicazioni
  • Principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali
  • Architettura e protocolli Internet
  • Aspetti di base relativi al tema della cyber security
  • Principi della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale
  • Aspetti di base relativi all'analisi dei dati mediante machine learning
  • Casi di studio sull'applicazione di tecniche di machine learning in contesti industriali e in Industria 4.0

TESTI/BIBLIOGRAFIA

  • Slide utilizzate a lezione, disponibili sul sito del corso in AulaWeb
  • Bishop C., Pattern recognition and machine learning, Springer, 2006
  • Carlson A. B., Crilly P., Communication systems, McGraw-Hill, 2009
  • Chiani M., Verdone R., Fondamenti di telecomunicazioni per l’ingegneria gestionale, Pitagora, 2004
  • Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The elements of statistical learning, Springer, 2008
  • Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., Deep learning, MIT Press, 2016
  • Kurose J. F., Ross K. W., Computer networking: a top-down approach, 7th Edition, McGraw-Hill, 2017
  • Stallings W., Data and computer communications, 10th Edition, Prentice Hall, 2013
  • Stallings W., Wireless communication networks and systems, Global Edition, Prentice Hall, 2016
  • Tanenbaum A. S., Wetherall D. J., Computer networks, 5th Edition, Prentice Hall, 2010

 

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento

Ricevimento: Per appuntamento da fissare via email o al termine della lezione.

Commissione d'esame

GABRIELE MOSER (Presidente)

SEBASTIANO SERPICO

ROBERTO BRUSCHI

RAFFAELE BOLLA (Presidente Supplente)

LEZIONI

Modalità didattiche

Lezioni frontali

ESAMI

Modalità d'esame

Esame orale

Modalità di accertamento

Nell'ambito dell'esame orale saranno valutate la conoscenza dei contenuti dell'insegnamento da parte dello studente e la sua capacità di discutere l'applicazione e l'utilizzo di metodologie e tecnologie di reti di telecomunicazione e di rappresentazione e analisi di segnali in ambiti industriali e nel contesto di Industria 4.0.