TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

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iten
Codice
101492
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
6 cfu al 3° anno di 10800 INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE (L-9) SAVONA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-INF/03
SEDE
SAVONA (INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE )
periodo
2° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

L’insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti industriali e, in particolare, nell'ambito di Industria 4.0.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Alla fine del corso, lo studente conoscerà principi di base sia delle reti di telecomunicazioni e della cyber security sia della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale e del machine learning, in contesti industriali e con particolare attenzione all'ambito di Industria 4.0.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell’informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning.

Modalità didattiche

Lezioni frontali

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Principi di base delle reti di telecomunicazioni
  • Principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali
  • Architettura e protocolli Internet
  • Aspetti di base relativi al tema della cyber security
  • Principi della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale
  • Aspetti di base relativi all'analisi dei dati mediante machine learning
  • Casi di studio sull'applicazione di tecniche di machine learning in contesti industriali e in Industria 4.0

TESTI/BIBLIOGRAFIA

  • Slide utilizzate a lezione, disponibili sul sito del corso in AulaWeb
  • Bishop C., Pattern recognition and machine learning, Springer, 2006
  • Carlson A. B., Crilly P., Communication systems, McGraw-Hill, 2009
  • Chiani M., Verdone R., Fondamenti di telecomunicazioni per l’ingegneria gestionale, Pitagora, 2004
  • Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The elements of statistical learning, Springer, 2008
  • Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., Deep learning, MIT Press, 2016
  • Kurose J. F., Ross K. W., Computer networking: a top-down approach, 7th Edition, McGraw-Hill, 2017
  • Stallings W., Data and computer communications, 10th Edition, Prentice Hall, 2013
  • Stallings W., Wireless communication networks and systems, Global Edition, Prentice Hall, 2016
  • Tanenbaum A. S., Wetherall D. J., Computer networks, 5th Edition, Prentice Hall, 2010

 

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento

Ricevimento: Per appuntamento da fissare via email o al termine della lezione.

Commissione d'esame

GABRIELE MOSER (Presidente)

SEBASTIANO SERPICO

ROBERTO BRUSCHI

RAFFAELE BOLLA (Presidente Supplente)

LEZIONI

Modalità didattiche

Lezioni frontali

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

Vedi anche:

TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

ESAMI

Modalità d'esame

Esame orale

Modalità di accertamento

Nell'ambito dell'esame orale saranno valutate la conoscenza dei contenuti dell'insegnamento da parte dello studente e la sua capacità di discutere l'applicazione e l'utilizzo di metodologie e tecnologie di reti di telecomunicazione e di rappresentazione e analisi di segnali in ambiti industriali e nel contesto di Industria 4.0.

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
17/09/2021 10:00 SAVONA Esame su appuntamento