INFORMATICA

INFORMATICA

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iten
Codice
57279
ANNO ACCADEMICO
2020/2021
CFU
4 cfu al 2° anno di 8762 SCIENZE BIOLOGICHE (L-13) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Italiano
SEDE
GENOVA (SCIENZE BIOLOGICHE )
periodo
1° Semestre
propedeuticita
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di introdurre lo studente all’utilizzo efficace e consapevole degli strumenti informatici più comuni

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento si propone di introdurre all’utilizzo efficace e consapevole della suite OpenOffice (in particolare writer, impress, calc).

Alla fine lo studente dovrebbe

  • saper sfruttare il software applicativo per produrre semplici elaborati su argomenti a scelta dello studente
  • saper usare i fogli di calcolo per effettuare delle elaborazioni di dati forniti dal docente.

PREREQUISITI

Per sfruttare in modo consapevole i fogli di calcolo lo studente deve avere competenze matematiche di base  e capacità di ragionamento e analisi, tipicamente coperte negli insegnamenti di matematica del primo anno del corso di laurea. 

Modalità didattiche

  • Lezioni frontali saranno erogate su TEAMS in streaming e registrate, ed eventualmente anche in presenza
  • Laboratori guidati in aula informatica, richiedono l'installazione da parte degli studenti del pacchetto openoffice sul proprio PC, saranno svolti in parte su TEAMS per l'interazione con il docente e in parte autonomamente o in gruppo
  • Compitini in aula informatica (con prenotazione e consegna su AulaWeb), dovranno essere svolti individualmente sul proprio PC sotto la sorveglianza del docente (mediante TEAMS o Google meet)

Tutte le attività in presenza saranno effettuate nel rispetto dei limiti di capienza delle aule/laboratori e del distanziamento, previsti dalla normativa vigente a seguito dell'emergenza COVID19.

Si rimanda all'istanza AulaWeb specifica dell'insegnamento per eventuali aggiornamenti a causa di variazioni della situazione sanitaria ed epidemiologica.

PROGRAMMA/CONTENUTO

L'insegnamento prevede delle lezioni introduttive seguite da laboratori guidati (con OpenOffice) su come

  • preparare documenti mediante Writer
  • elaborare dati mediante Calc
  • preparare presentazioni in Impress.

L'insegnamento si conclude con una introduzione all'analisi statistica di dati mediante Calc.

 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Lucidi delle lezioni e altro materiale didattico disponibile su AulaWeb

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Vedi pagina web https://person.dibris.unige.it/moggi-eugenio/ in subordine concordare un appuntamento per email (moggi@unige.it)

LEZIONI

Modalità didattiche

  • Lezioni frontali saranno erogate su TEAMS in streaming e registrate, ed eventualmente anche in presenza
  • Laboratori guidati in aula informatica, richiedono l'installazione da parte degli studenti del pacchetto openoffice sul proprio PC, saranno svolti in parte su TEAMS per l'interazione con il docente e in parte autonomamente o in gruppo
  • Compitini in aula informatica (con prenotazione e consegna su AulaWeb), dovranno essere svolti individualmente sul proprio PC sotto la sorveglianza del docente (mediante TEAMS o Google meet)

Tutte le attività in presenza saranno effettuate nel rispetto dei limiti di capienza delle aule/laboratori e del distanziamento, previsti dalla normativa vigente a seguito dell'emergenza COVID19.

Si rimanda all'istanza AulaWeb specifica dell'insegnamento per eventuali aggiornamenti a causa di variazioni della situazione sanitaria ed epidemiologica.

INIZIO LEZIONI

Consultare orario dettagliato al seguente link: https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

Vedi anche:

INFORMATICA

ESAMI

Modalità d'esame

L'esame consiste di due prove indipendenti, che potrebbe svolgersi su TEAMS o in presenza

  • Discussione di 3 elaborati (file in formato odt, ods, odp) prodotti autonomamente con la suite OpenOffice, o in alternativa aver svolto i compitini in itinere
  • Prova di laboratorio di analisi statistica dei dati

Si rimanda all'istanza AulaWeb specifica dell'insegnamento per eventuali aggiornamenti a causa di variazioni della situazione sanitaria ed epidemiologica.

Modalità di accertamento

  • La discussione degli elaborati serve a verificare che siano stati prodotti autonomamente e che lo studente sappia usare il software applicativo in modo adeguato.
  • La prova di laboratorio di analisi statistica dei dati serve a verificare che lo studente sia in grado di utilizzare un foglio di calcolo per fare questo tipo di analisi.

 

ALTRE INFORMAZIONI

Pagina web dell'insegnamento http://www.disi.unige.it/person/MoggiE/InfSB/