IMAGE AND PATTERN CLASSIFICATION

IMAGE AND PATTERN CLASSIFICATION

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iten
Codice
90143
ANNO ACCADEMICO
2019/2020
CFU
5 cfu al 2° anno di 10378 INTERNET AND MULTIMEDIA ENGINEERING (LM-27) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-INF/03
LINGUA
Inglese
SEDE
GENOVA (INTERNET AND MULTIMEDIA ENGINEERING)
periodo
2° Semestre
moduli
Questo insegnamento è un modulo di:
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

In this course several statistical pattern recognition techniques are presented and their application to images from real domains are discussed: • Decision Theory • Supervised Probability Density Estimate • Feature Reduction • Linear and Nonlinear Classifiers (k-nn, SVMs, NNs). • Error Probability of Supervised Classifiers • Unsupervised Classifiers (Clustering) • Fuzzy Classifiers • Contextual image classification

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento.

Commissione d'esame

SEBASTIANO SERPICO (Presidente)

SILVANA DELLEPIANE (Presidente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Come da Calendario didattico

ESAMI

Modalità d'esame

Esame orale

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
27/01/2020 16:00 GENOVA Orale
14/02/2020 16:00 GENOVA Orale
28/02/2020 16:00 GENOVA Orale
12/06/2020 16:00 GENOVA Orale
02/07/2020 16:00 GENOVA Orale
17/07/2020 16:00 GENOVA Orale
14/09/2020 16:00 GENOVA Orale