ANALISI AUTOMATICA DI IMMAGINI E VIDEO

ANALISI AUTOMATICA DI IMMAGINI E VIDEO

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iten
Codice
90689
ANNO ACCADEMICO
2019/2020
CFU
6 cfu al 2° anno di 9913 DIGITAL HUMANITIES - COMUNICAZIONE E NUOVI MEDIA (LM-92) SAVONA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
LINGUA
Italiano (Inglese a richiesta)
SEDE
SAVONA (DIGITAL HUMANITIES - COMUNICAZIONE E NUOVI MEDIA )
periodo
1° Semestre
moduli
Questo insegnamento è un modulo di:
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Obiettivo di questo modulo è quello di fornire agli studenti competenze nell’ambito dell’analisi di immagini e di sequenze video digitali. In una prima parte si comprenderà in quali modi sia possibile estrarre informazione da immagini: rilevamento automatico di elementi caratteristici, descrizioni di forma e di colore. Queste informazioni saranno poi utilizzate per confrontare diverse immagini alla ricerca di elementi comuni (queste competenze permetteranno allo studente di raggruppare in modo automatico immagini percettivamente simili o di stimare dalle immagini la profondità di una scena). Infine si progetteranno algoritmi per l’identificazione e l’analisi del movimento (applicazioni possibili di queste tecniche riguardano la rappresentazione e la comprensione del movimento umano).

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Fornire competenze  nei seguenti temi:

  • metodi e delle tecnologie  per elaborazione di immagini e di video
  • algoritmi per la rappresentazione e la comprensione del contenuto di un'immagine, identificazione di punti di maggior interesse, confronto tra immagini dal contenuto informativo diverso
  • analisi di immagini, espressività e realismo
  • analisi di video e espressività gestuale

Modalità didattiche

modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • immagini digitali a livelli di grigio e a colori
  • descrivere un'immagine
  • evidenziare parti di interesse in un'immagine
  • calcolare la similarità tra immagini
  • elementi di analisi della semantica: cerchiamo i volti umani e le mani
  • elementi di analisi del moto: come rilevare oggetti in movimento in una scena

TESTI/BIBLIOGRAFIA

materiale didattico fornito dal docente tramite Aulaweb

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi)  

Commissione d'esame

GUALTIERO VOLPE (Presidente)

FRANCESCA ODONE (Presidente)

MAURIZIO MANCINI

ANTONIO CAMURRI

ANNALISA BARLA

LEZIONI

Modalità didattiche

modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio

ESAMI

Modalità d'esame

  • 50% esame orale 
  • 50% progetto individuale e seminario

Modalità di accertamento

Le lezioni avranno un forte carattere interattivo. I temi presentati saranno discussi in aula, con l'ausilio di moduli di attività pratiche e letture.

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
09/01/2020 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
12/02/2020 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
10/06/2020 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
15/07/2020 10:00 GENOVA Esame su appuntamento