OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento introduce algoritmi per la ricostruzione e l'elaborazione delle immagini biomediche. In particolare si trattano, anche attraverso esercitazioni di laboratorio guidate, ricostruzione tomografiche e MRI, segmentazione, algoritmi iterativi per PET e SPECT

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Lo scopo dell'insegnamento è approfondire la conoscenza della ricostruzione delle immagini biomediche e degli algoritmi di elaborazione delle immagini. In particolare si introducono: Filtered Back Projection, ricostruzione MRI, metodi iterativi per PET e SPECT e i pacchetti software ITK/VTK per la registrazione e la segmentazione di immagini biomediche.

Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di elaborare immagini biomediche estraendo caratteristiche utili alla diagnistica, registrare immagini provenienti da differenti acquisizioni, comprendere gli algoritmi alla base delle principali tecniche di imaging biomedico.

Modalità didattiche

Lezioni tradizionali (28 ore)  e sessioni di laboratorio (20 ore). 

PROGRAMMA/CONTENUTO

•    Ricostruzione di immagini in tomografia: Filtered Back Projection, filtri utilizzati, artefatti e limiti di risoluzione
•    Ricostruzione di immagini MRI: princiali artefatti e metodi per la loro riduzione
•    Algoritmi iterativi per  PET e SPECT (OS-EM)
•    Introduzione dei toolkit  ITK e VTK per la visualizzazione, registrazione e segmentazioni di immagini multimodali

TESTI/BIBLIOGRAFIA

• Applied Medical Image Processing, Second Edition: A Basic Course, Wolfgang Birkfellner
• On-line: Principles of Computerized Tomography

Commissione d'esame

PATRIZIA BOCCACCI (Presidente)

MARCO MASSIMO FATO

Modalità didattiche

Lezioni tradizionali (28 ore)  e sessioni di laboratorio (20 ore). 

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

Vedi anche:

BIOMEDICAL IMAGE PROCESSING

Modalità d'esame

Prova laboratorio e orale

Calendario appelli