DATA WAREHOUSING

DATA WAREHOUSING

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iten
Codice
90508
ANNO ACCADEMICO
2018/2019
CFU
12 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
INF/01
SEDE
GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
moduli
Questo insegnamento è composto da:
materiale didattico

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Students will be provided with a sound grounding on theoretical, methodological, and technological fundamentals concerning the management and analysis of data in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues. Students will learn key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing. Students will also learn key elements on conceptual and notational tools for business modelling. Students will be involved in project activities.

Modalità didattiche

Lezioni, progetto e studio a casa

PROGRAMMA/CONTENUTO

Verranno presentare le principali problematiche architetturali e progettuali relative alla gestione e analisi dei dati nei sistemi a supporto delle decisioni (data warehousing), comparandoli con i classici sistemi transazionali.

Introduzione.  Tecnologie informatiche di supporto alle decisioni. Differenze tra OLAP e OLTP. Data warehousing e Data mining. Business Intelligence. Architettura di un sistema di data warehousing.

Raccolta , integrazione e pulizia dei dati. Data wrangling e funzionalità ETL. Data governance, qualità e pulizia dei dati.

Modelli dei dati per data warehouse. Modello dei dati multidimensionale. Dimensioni, misure e gerarchie.

Back-end.  Alternative per la memorizzazione ed elaborazione massivamente parallela di interrogazioni. Strutture di memorizzazione e indici. Viste materializzate. Ottimizzazione delle interrogazioni.

Progettazione di data warehouse. Progettazione concettuale, logica e fisica.Front-end. Interrogazioni OLAP e reportistica. Estensioni OLAP di SQL.

Modellazione dei processi di business:

  • Notazioni visuali per la modellazione dei business process
  • Uso dei modelli per l’analisi, la reingegnererizzazione e la progettazione dei processi business, considerando gli aspetti legati a raccolta, memorizzazione, e analisi dei dati.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill, 2009.
Alejandro Vaisman, Esteban Zimányi. Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Su appuntamento, via email. Stanza: Valle Puggia – 327

Ricevimento: Su appuntamento, da richiedere con una email

Commissione d'esame

BARBARA CATANIA (Presidente)

GIOVANNA GUERRINI (Presidente)

ELENA ZUCCA

GIANNA REGGIO

LAURA DI ROCCO

LEZIONI

Modalità didattiche

Lezioni, progetto e studio a casa

ESAMI

Modalità d'esame

Esame scritto, esame orale e discussione progetto