POWER SYSTEMS SIMULATION AND OPTIMIZATION

POWER SYSTEMS SIMULATION AND OPTIMIZATION

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Codice
86667
ANNO ACCADEMICO
2018/2019
CFU
6 cfu al 2° anno di 10170 ENERGY ENGINEERING (LM-30) SAVONA
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ING-IND/33
LINGUA
Inglese
SEDE
SAVONA (ENERGY ENGINEERING )
periodo
2° Semestre
materiale didattico

PRESENTAZIONE

86667 – POWER SYSTEMS SIMULATION AND OPTIMIZATION

Settore scientifico disciplinare: ING-IND/33 Sistemi Elettrici per l’Energia

Crediti: 6

Anno: II anno Laurea Magistrale in Energy Engineering

Orario: come da indicazione di Scuola Politecnica

Docente: STEFANO BRACCO

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

The course is designed to provide the students the theoretical and methodological skills necessary for the development of power system simulation and optimization models. The goals of this course are to provide the students the capabilities related to modelling different power system technologies in off-design and transient operating conditions, through the use of dedicated software, and to developing optimization mathematical models to design and manage distributed generation plants and smart grids.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'obiettivo principale del corso è quello di consentire agli studenti di acquisire competenze nello sviluppo di modelli di ottimizzazione e di simulazione di sistemi per la produzione, distribuzione e stoccaggio di energia, con un'attenzione particolare al settore delle smart grids/microgrids e al settore della mobilità elettrica. Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nel modellizzare il funzionamento di impianti di generazione elettrica, in condizioni di funzionamento sia off-design (ai carichi parziali) che in transitorio, attraverso l'utilizzo di software di calcolo dedicati. Inoltre, essi acquisiranno competenze anche nello sviluppare sistemi di gestione energetica (Energy Management Systems) per la progettazione, la pianificazione e la gestione operativa giornaliera di sistemi di generazione distribuita e smart grids/microgrids e di sistemi di mobilità elettrica.

 

 

PREREQUISITI

Conoscenze sugli impianti di produzione dell'energia.

Conoscenze di elettrotecnica e di sistemi elettrici.

Conoscenze di analisi matematica e teoria dei sistemi.

 

Modalità didattiche

Lezioni teoriche ed applicative.

Esercitazioni al calcolatore (con utilizzo di Matlab, Simulink, Yalmip) e presso il laboratorio della Smart Polygeneration Microgrid del Campus di Savona.

PROGRAMMA/CONTENUTO

All'interno dell'insegnamento verranno affrontate le seguenti tematiche:

- sviluppo di modelli stazionari e dinamici per la simulazione del funzionamento in off-design (carichi parziali) e in transitorio di componenti di impianto e/o impianti di generazione di energia

- smart grids/microgrids: aspetti tecnologici ed economici, la Smart Polygeneration Microgrid del Campus di Savona

- modellistica di sistemi di accumulo di energia elettrica

- sistemi di mobilità elettrica (veicoli elettrici ed infrastrutture di ricarica, tecnologie V2G e V2B)

- sviluppo di modelli di ottimizzazione per la progettazione, pianificazione e gestione di sistemi di generazione distribuita e smart grids/microgrids

- sviluppo di Energy Management Systems per smart grids/microgrids

- tecnologie per la Smart City: smart buildings connessi a smart microgrids, e-mobility

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense e materiale fornito dal docente.

Libri consigliati dal docente.

DOCENTI E COMMISSIONI

Ricevimento: Previo appuntamento concordato per via telefonica o e-mail. Riferimenti: Stefano Bracco, Campus Universitario di Savona, Palazzina Delfino, primo piano, ufficio n. 3, tel. 019-21945123, cell. 335-7917372, e-mail: stefano.bracco@unige.it

Commissione d'esame

STEFANO BRACCO (Presidente)

RENATO PROCOPIO

FEDERICO DELFINO

LEZIONI

Modalità didattiche

Lezioni teoriche ed applicative.

Esercitazioni al calcolatore (con utilizzo di Matlab, Simulink, Yalmip) e presso il laboratorio della Smart Polygeneration Microgrid del Campus di Savona.

INIZIO LEZIONI

4 marzo 2019

ORARI

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

Vedi anche:

POWER SYSTEMS SIMULATION AND OPTIMIZATION

ESAMI

Modalità d'esame

L'esame consiste nello sviluppo di un elaborato scritto riguardante un modello di ottimizzazione o simulazione e in una prova orale.

La valutazione positiva dell'elaborato scritto permette di sostenere la prova orale.

 

 

Modalità di accertamento

Verifica di acquisizione delle conoscenze teoriche e delle metodologie pratiche indispensabili per lo sviluppo di modelli di ottimizzazione e simulazione di sistemi di generazione, distribuzione e stoccaggio di energia e di sistemi di mobilità elettrica.