GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALI 2
OBIETTIVI E CONTENUTI
OBIETTIVI FORMATIVI
Il corso analizza gli aspetti metodologici della gestione attraverso l'utilizzo di tecniche dell'Analisi della Varianza, della Progettazione degli Esperimenti con particolare riferimento all'applicazioni con simulatori di tipo discreto e stocastico.
Modalità didattiche
Lezioni frontali alternate a esercitazioni in laboratorio su casi reali
PROGRAMMA/CONTENUTO
- Progetti DOE e RSM per la costruzione di metamodelli di regressione ottimali: progetto fattoriale, progetto composto centrale, progetto a facce centrate
- Teoria della regressione: Elementi di base, Test doppio di Fisher, Ortogonalità, Varianza ottimale, Ruotabilità, Banda di errore, intervallo di confidenza, intervallo di previsione
- Modelli di simulazione discreta e stocastica: Principi di modellizzazione, Principali tool di modellizzazione, Validazione analogica e statistica tramite analisi dell'evoluzione dell'MSPE
TESTI/BIBLIOGRAFIA
Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 8th Edition, Wiley
Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, Christine M. Anderson-Cook, Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, 4th Edition, Wiley
Dispense del corso
DOCENTI E COMMISSIONI
Ricevimento: Si riceve previo appuntamento tramite e-mail
Ricevimento: Il ricevimento e' da concordare con il docente mediante appuntamento inviando una mail a: revetria@dime.unige.it
Commissione d'esame
LUCIA CASSETTARI (Presidente)
ROBERTO MOSCA (Presidente)
STEFANO SACCARO
STEFANIA TESTA
PIETRO GIRIBONE
GIAN CARLO CAINARCA
ILARIA BENDATO
MARCO MOSCA
LEZIONI
Modalità didattiche
Lezioni frontali alternate a esercitazioni in laboratorio su casi reali
ESAMI
Modalità d'esame
Registrazione, Orale