Il corso presenta le principali tecniche di stima e identificazione in utilizzo nella definizione di modelli di analisi, previsione e controllo di sistemi dinamici complessi.

  • Obiettivi e contenuti
    • OBIETTIVI FORMATIVI

      Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze sui metodi e gli strumenti di identificazione di sistemi dinamici e stima parametrica e bayesiana. Lo studente acquisirà le conoscenze necessarie per formulare modelli completi di sistemi dinamici a partire da un insieme di misure sperimentali.

      TESTI/BIBLIOGRAFIA

      L. Ljung, "System Identification: Theory for the user", Prentice Hall (2nd Edition), 1999.

      S.M. Kay, "Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory", Prentice Hall, 1993.

  • Chi
  • Come
  • Dove e quando
    • INIZIO LEZIONI

      Le lezioni si tengono nel secondo semestre

      Appelli
      Data Ora Tipo Luogo Note
      16 gennaio 2018 14:00 Orale Savona
      6 febbraio 2018 14:00 Orale Savona
      29 maggio 2018 14:00 Orale Savona
      20 giugno 2018 14:00 Orale Savona
      19 luglio 2018 14:00 Orale Savona
      6 settembre 2018 14:00 Orale Savona
  • Contatti