• Obiettivi e contenuti
    • OBIETTIVI FORMATIVI
      Il corso analizza gli aspetti metodologici della gestione attraverso l'utilizzo di tecniche dell'Analisi della Varianza, della Progettazione degli Esperimenti con particolare riferimento all'applicazioni con simulatori di tipo discreto e stocastico.
      PROGRAMMA/CONTENUTO

      - Progetti DOE e RSM per la costruzione di metamodelli di regressione ottimali: progetto fattoriale, progetto composto centrale, progetto a facce centrate

      - Teoria della regressione: Elementi di base, Test doppio di Fisher, Ortogonalità, Varianza ottimale, Ruotabilità, Banda di errore, intervallo di confidenza, intervallo di previsione

      - Modelli di simulazione discreta e stocastica: Principi di modellizzazione, Principali tool di modellizzazione, Validazione analogica e statistica tramite analisi dell'evoluzione dell'MSPE

      TESTI/BIBLIOGRAFIA

      Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 8th Edition, Wiley

      Raymond H. MyersDouglas C. MontgomeryChristine M. Anderson-Cook, Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, 4th Edition, Wiley

      Dispense del corso

       

  • Chi
    • Docenti
    • Roberto Mosca
      tel. (+39) 010353 - 2895,(+39) 019 264555 (Savona)
      mosca@diptem.unige.it
    • Commissione d’esame
      72401 - GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALI 2
      72402 - IMPIANTI INDUSTRIALI 2
      Ilaria Bendato
      Gian Carlo Cainarca
      Lucia Cassettari (Presidente)
      Pietro Giribone
      Marco Mosca
      Roberto Mosca (Presidente)
      Stefania Testa (Presidente)
  • Come
  • Dove e quando
    • Appelli
      Data Ora Tipo Luogo Note
      16 febbraio 2018 9:30 Esame su appuntamento Savona Prova orale su appuntamento da concordare con la Prof. Cassettari <cassettari@diptem.unige.it>
      14 settembre 2018 9:30 Esame su appuntamento Savona Prova orale su appuntamento da concordare con la Prof. Cassettari <cassettari@diptem.unige.it>
  • Contatti