OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso presenta i fondamenti teorici per ottenere modelli a partire da dati sperimentali. Vengono fornite conoscenze di base nell'ambito dei modelli matematici, calcolo numerico, regolarizzazione, statistica, trattamento numerico delle soluzioni. Particolare attenzione è rivolta ai problemi di classificazione e alle realizzazioni MATLAB.

Modalità didattiche

ore lezione 50, ore esercitazione 0, ore laboratorio del modulo: 0

PROGRAMMA/CONTENUTO

Approssimazione di funzioni in uno spazio normato. Approssimazioni polinomiali e migliore approssimazione uniforme. Derivazione e integrazione numerica. Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie. Sistemi lineari compatibili e non compatibili. Soluzione ai minimi quadrati. Decomposizione di una matrice in valori singolari e applicazioni per il trattamento dei dati. Tecniche di classificazione lineare e non lineare. Funzionali e loro trattamento. Equazione di Eulero-Lagrange per una o più funzioni incognite e per una o più variabili indipendenti. Applicazioni nell’ambito della modellistica (regolarizzazione e filtraggio, funzionali energia). 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Note del corso distribuite dal docente; testo per approfondimenti: Mauro Parodi - Metodi matematici per l’ingegneria – Libreria Editrice Universitaria Levrotto&Bella, Torino.

 

Commissione d'esame

MAURO PARODI (Presidente)

GIORGIO CANNATA (Presidente)

MARCO STORACE

LUCA ONETO

ALBERTO OLIVERI

Modalità didattiche

ore lezione 50, ore esercitazione 0, ore laboratorio del modulo: 0

Modalità d'esame

esame orale.  E’ prevista una prova al termine del semestre di svolgimento del modulo, oltre alle prove del calendario ufficiale che riguardano l’esame completo.